R언어 공부 - 3

1) 벡터

• 벡터는 동질적이다(전부 동일한 자료형이어야 함)
• 벡터는 위치로 인덱스된다
• 벡터는 여러 개의 위치로 인덱스될 수도 있으며, 이때 하위 벡터를 반환한다
  • v[c(2,3)] 은 v의 2, 3번쨰 원소로 이루어진 하위 벡터
• 벡터 원소들은 이름을 가질 수 있다.

2) 리스트

• 리스트는 이질적이다(여러 자료형의 원소들이 포함될 수 있다)
• 리스트는 위치로 인덱스된다
• 리스트에서 하위 리스트를 추출할 수 있다
  • lst[c(2,3)] 은 lst의 2, 3번쨰 원소로 이루어진 하위 리스트
• 리스트의 원소들은 이름을 가질 수 있다.

3) 모드 : 물리적 자료형

메모리에 어떻게 저장되는지를 가리키는 것

숫자로 저장될 것인가, 문자열, 다른 객체로 저장될 것인가를 나타내는게 모드

객체	예	모드
숫자	3.1415	수치형
숫자 벡터	c(2.7182, 3.1415)	수치형
문자열	"Moe"	문자형
문자열 벡터	c("Moe", "Larry", "Curly")	문자형
요인	factor(c("NY", "CA", "IL))	수치형
리스트	list("Moe", "Larry", "Curly")	리스트
데이터 프레임	data.frame(x = 1:3, y = c("NY", "CA", "IL"))	리스트
함수	print	함수

4) 클래스 : 추상적 자료형 

거리, 시간의 특정 시점 또는 무게 등 어떤 숫자 하나로 표현할 수 있는 대상

 

5) 행렬

차원을 가진 벡터, 벡터에 차원을 정해 주면 행렬로 바꿀 수 있다 

# dim 속성(차원을 의미)
> A <- 1:9
> dim(A)
NULL

# 벡터에 차원을 부여하여 행렬이 된 모습
> dim(A) <- c(3,3)
> print(A)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9


# 리스트를 이용하여 행렬 만들기
> B <- list(1,2,3,4,5,6)
> dim(B) <- c(2,3)
> B
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 1    3    5   
[2,] 2    4    6

# 리스트의 이질적 성질을 이용하여 문자열과 숫자가 들어간 행렬 생성
> C <- list(1,2,3, "A", "B","C")
> dim(C) <- c(2,3)
> C
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 1    3    "B" 
[2,] 2    "A"  "C"

 

6) 요인

간단하고 효율적 형태로 저장되는 열거형 값들로 이루어진 벡터

범주형 변수, 집단분류가 여기에 해당된다

하나의 요인은 범주형 변수 한 종류를 나타낼 수 있고 범주형 변수들은 분할표, 선형회귀, 분산분석(ANOVA), 로지스틱 회귀 분석 등 많은 분야에 사용된다.

집단 분류는 집단에 따른 라벨을 붙이거나 태깅을 할 때 주로 쓰인다.

 

7) 데이터 프레임

• 데이터 프레임이라는 리스트의 원소는 벡터와 요인이다.
• 그 벡터와 요인들은 데이터 프레임의 열에 해당한다
• 그 벡터와 요인들은 동일한 길이여야 한다(모든 열은 동일한 높이)
• 동일한 높이의 열들은 데이터 프레임을 사각형으로 만듬
• 리스트 연산자를 사용해 데이터 프레임에서 열을 추출할 수 있다
  • df[i], df[[i]], df$name
• 행렬과 비슷한 표기법을 써도 된다.
  • df[i, j], df[i,], df[,j]

 

8) 티블

데이터 프레임의 현대적 형태, 기본 옵션으로 행 번호를 반환하지 않는다

데이터를 요인으로 강제 변환하지 않고 길이 1짜리 벡터는 재활용하지만, 그 외 다른 길이는 재활용 하지 않는다.