파이썬 알고리즘 인터뷰 - 해시 테이블
해시테이블 해시 테이블 또는 해시 맵은 키를 값에 매핑할 수 있는 구조인, 연관 추상 자료형(ADT)를 구현하는 자료구조이다. 대부분 연산이 분할 상환 분석에 따른 시간 복잡도가 O(1)이라는 점이다. 데이터 양에 관계 없이 빠른 성능을 가진다. 해시 해시 함수란 임의 크기 데이터를 고정 크기 값으로 매핑하는 데 사용할 수 있는 함수를 말한다. 해싱 테이블을 인덱싱하기 위해 이처럼 해시 함수를 사용하는 것을 해싱이라 하며, 해싱은 정보를 가능한 빠르게 저장하고 검색하기 위해 사용하는 중요한 기법이다. 체크섬, 손실 압축, 무작위화 함수, 암호 등에 쓰이고 서로 혼용되기도 한다. 성능 좋은 해시 함수들은 다음의 특징을 가진다. 해시 함수 값 충돌의 최소화 쉽고 빠른 연산 해시 테이블 전체에 해시 값이 고르..